Sveučilište u Rijeci kroz natječaj “UNIRI-INOVA”, pokrenut u okviru Programskih ugovora za financiranje znanstvene i umjetničke djelatnosti, pruža podršku interdisciplinarnim znanstveno-razvojnim projektima s konkretnim društvenim utjecajem. Nakon dva uspješna natječaja iz 2022. godine, u rujnu 2023. pokrenut je treći krug, čiji su odabrani projekti trajali do 31. prosinca 2024., a trenutno su u provedbi projekti četvrtoga kruga Natječaja.
Ono što ovaj natječaj čini posebnim jest poticanje dvosmjernog prijenosa znanja i povezivanje akademske i poslovne zajednice u rješavanju stvarnih izazova. Projekti financirani u okviru UNIRI-INOVA usmjereni su na inovacije koje doprinose napretku regije i društva u cjelini.
Čestitamo svim voditeljima i suradnicima na izvrsnim postignućima!
U nastavku donosimo pregled rezultata projekata trećeg kruga.
Primjena umjetne inteligencije u predviđanju genskog izražaja – ANTIGEN (voditelj: izv. prof. dr. sc. Goran Mauša, Tehnički fakultet)
Znanost i tehnologija danas idu ruku pod ruku, a umjetna inteligencija (AI) postaje ključni alat u istraživanju ljudskog genoma. Projekt “Primjena umjetne inteligencije u predviđanju genskog izražaja – ANTIGEN”, pod vodstvom izv. prof. dr. sc. Goran Mauša, istraživo je kako napredni AI modeli mogu unaprijediti razumijevanje genetike i pridonijeti razvoju personalizirane medicine.
Cilj projekta bio je prilagoditi napredne modele neuroračunarstva za predviđanje genskog izražaja i razviti vlastite AI modele koji analiziraju genetske varijacije. Ti modeli pomažu u otkrivanju potencijalnih razlika u razvoju genetskih bolesti. Kroz istraživanje su testirani i poboljšani postojeći modeli, poput Enformera i CRMneta, koji su postigli visoku točnost u predviđanju regija odgovornih za genski izražaj.
Također, unutar projekta razvijen je model polunadziranog učenja koji klasificira genom prema vjerojatnosti povratka karcinoma ili smrtnog ishoda nakon liječenja. Rezultati su pokazali točnost od 84% za predviđanje smrtnog ishoda te 68% za povratak bolesti. Osim toga, istraživači su razvili generativni model temeljen na FAST formatu, koji bi mogao pronaći širu primjenu u analizi genetskih podataka.
U sklopu istraživanja uspostavljena je suradnja s Medical University of Vienna i University of Strathclyde, što je omogućilo dodatne analize metapodataka i primjenu strojnog učenja u genetskim istraživanjima. Industrijski partner Identity Consortium imao je ključnu ulogu u pronalasku javno dostupnih baza podataka poput OMIM i ClinVar, koje sadržavaju informacije o patogenim varijacijama gena.
Također, zahvaljujući iskustvu sudionika projekta u području računalne znanosti, modeli su uspješno prilagođeni za rad na superračunalu Bura. Sljedeći korak bit će razvoj sigurnih sustava za pohranu biometrijskih podataka, čime će se osigurati privatnost korisnika i omogućiti daljnja istraživanja u kriptiranoj domeni.
Stabilnost kratkih peptida kao preduvjet za njihovu primjenu u terapiji – MuPept Sho (voditeljica: izv. prof. dr. sc. Daniela Kalafatović, Fakultet biotehnologije i razvoja lijekova)
Peptidi su mali proteinski lanci koji igraju ključnu ulogu u biološkim procesima, od imuniteta do regeneracije tkiva. No, njihova primjena u terapiji nailazi na prepreke poput kratkog poluživota i niske stabilnosti. Projekt “Stabilnost kratkih peptida kao preduvjet za njihovu primjenu u terapiji – MuPept Sho”, pod vodstvom izv. prof. dr. sc. Daniele Kalafatović, istraživao je kako poboljšati stabilnost terapeutskih peptida i povećati njihov potencijal za medicinsku primjenu.
Projekt MuPept Sho obuhvatio je širok raspon istraživanja – od predviđanja biološke aktivnosti peptida do njihove sinteze, testiranja stabilnosti u serumu, ispitivanja agregacije, prolaska kroz membrane te analize antimikrobne aktivnosti. Rezultati su već objavljeni u dva znanstvena rada, dok su četiri rada u trenutku završnog izvještavanja bila u fazi recenzije, a prijavljeni su i europski projekti koji će dodatno unaprijediti istraživanja u ovom području.
Projekt je ostvario značajne međunarodne suradnje s uglednim istraživačima, uključujući profesore s institucija poput University of Cologne, University of Barcelona i University of Padova. Posebno vrijedi istaknuti prijavljene projekte unutar Horizon Doctoral Networks i Horizon Pathfinder inicijativa, kao i COST akciju Snoopy, čiji je koordinator upravo voditeljica projekta, a koja okuplja više od 250 znanstvenika iz 35 zemalja, s ciljem razvoja terapeutskih peptida.
Ostvarena suradnja s industrijskim sektorom također je značajna. Tvrtka Selvita aktivno sudjeluje u validaciji stabilnosti peptida u serumu, a zajednički doktorand istražuje prolazak peptida kroz biološke barijere. Osim toga, zahvaljujući inicijativi voditeljice projekta, uspostavljena je suradnja s AstraZenecom, što otvara mogućnosti za daljnji razvoj terapeutskih peptida.
Peptidi su već sada ključan dio moderne farmacije – više od 60 peptidnih lijekova odobreno je na globalnom tržištu. No, kako bi se njihova primjena proširila, potrebno je poboljšati njihovu stabilnost i učinkovitost. Projekt MuPept Sho dao je vrijedan doprinos tom cilju, pokazujući kako interdisciplinarni pristup – kombinacija kemije, biologije i računalnih metoda – može donijeti nova rješenja.
Automatska pretvorba teksta prema načelu jednostavnog jezika za osobe s teškoćama čitanja – INOVAconverTe (voditeljica: prof dr. sc. Mihaela Matešić, Filozofski fakultet)
Osobe s teškoćama čitanja, poput osoba s disleksijom ili učenika u ranoj fazi učenja jezika, često se suočavaju s izazovima u razumijevanju složenih tekstova. Upravo je pretvorba složenih tekstova prema načelu jednostavnog jezika bila tema istraživanja tima znanstvenika pod vodstvom prof. dr. sc. Mihaela Matešić s Filozofskog fakulteta.
Jednostavan jezik označava prilagođeni način izražavanja u kojemu se koriste jasne i lako razumljive rečenice, pojednostavljeni izrazi te struktura teksta koja omogućuje lakše čitanje i razumijevanje. Ovaj koncept posebno je važan za osobe s teškoćama čitanja, učenike, starije osobe i sve one kojima standardni tekstovi mogu predstavljati izazov.
Glavni cilj projekta INOVAconverTe bio je razviti prototip algoritma koji će moći automatski prilagođavati tekstove prema načelu jednostavnog jezika. U suradnji s tvrtkom OMOLAB d.o.o. izrađen je korpus tekstova školskih udžbenika koji služi za testiranje modela pojednostavnjivanja jezika. U izradi korpusa sudjelovali su i studenti Logopedije Sveučilišta u Rijeci, čime je projekt dodatno dobio edukativnu i praktičnu komponentu.
Uspjeh projekta potvrđuju i međunarodni rezultati – radni tim predstavio je istraživanje na prestižnoj znanstvenoj konferenciji u Italiji, dok je u trenutku završnog izvještavanja u tijeku bila i objava uredničke knjige „The Scope of Language Diversity” kod uglednog izdavača Peter Lang.
Projekt je ostvario značajnu suradnju s tvrtkom OMOLAB d.o.o., koja je omogućila testiranje algoritma i njegovu buduću primjenu u aplikaciji za automatsku pretvorbu teksta. Također, rezultati istraživanja predstavljeni su na CUC-24 konferenciji u Rovinju, posvećenoj primjeni umjetne inteligencije u obrazovanju. Zbog velikog interesa, tim će sudjelovati i na CUC 2025 s izlaganjem o primjeni velikih jezičnih modela u pojednostavljivanju jezika za učenike s teškoćama čitanja.
Projekt INOVAconverTe predstavlja važan korak prema inkluzivnijem obrazovanju i širem pristupu informacijama. Razvijeni algoritam za pojednostavljivanje teksta ima potencijal da postane vrijedan alat u obrazovanju i svakodnevnoj komunikaciji, pomažući osobama s teškoćama čitanja da lakše razumiju pisane materijale.
Očekuje se da će se daljnji razvoj algoritma implementirati u aplikaciju koja će omogućiti korisnicima jednostavnu pretvorbu standardnih tekstova u pristupačne i lako razumljive verzije.
Validacija kontrastne mamografije kao metode oslikavanja dojki u odnosu na standardnu mamografiju i tomosintezu (voditeljica: izv. prof. dr. sc. Petra Valković Zujić, dr. med., Medicinski fakultet)
Rak dojke jedna je od najčešćih malignih bolesti kod žena, a njegova rana dijagnoza ključna je za uspješno liječenje. Upravo je to bila tema istraživačkog projekta “Validacija kontrastne mamografije kao metode oslikavanja dojki u odnosu na standardnu mamografiju i tomosintezu”, pod vodstvom izv. prof. dr. sc. Petra Valković Zujić, dr. med., s Medicinskog fakulteta
Cilj ovog projekta bio je istražiti učinkovitost kontrastne mamografije u odnosu na standardne metode snimanja dojki – digitalnu mamografiju i tomosintezu. Zahvaljujući usporedbi ovih dijagnostičkih tehnika, istraživači su dobili dragocjene podatke o njihovoj preciznosti i primjenjivosti u kliničkoj praksi.
Tijekom provedbe projekta, istraživački tim Sveučilišta u Rijeci usporedio je različite metode oslikavanja dojki, a rezultati su objavljeni u znanstvenim publikacijama i predstavljeni na međunarodnim kongresima. Znanstveni članci nastali u sklopu projekta objavljeni su u prestižnim časopisima, poput časopisa Diagnostics, a radovi su prikazani na Europskom radiološkom kongresu u Beču i na godišnjem kongresu Europskog društva za oslikavanje dojki u Portugalu.
Projekt je pridonio i jačanju akademsko-znanstvene suradnje sa zdravstvenim ustanovama te industrijskim partnerima. Organiziran je kongres “Suvremeno oslikavanje dojki” koji je okupio stručnjake iz Hrvatske, a njegova svrha bila je podizanje svijesti o važnosti ranog otkrivanja raka dojke.
Tijekom istraživanja izrađeni su i diplomski te doktorski radovi, čime je osnažen znanstveno-istraživački aspekt projekta. Posebna pažnja posvećena je ekonomskoj isplativosti primjene kontrastne mamografije, analizirajući njezine potencijalne uštede i učinak na zdravlje pacijentica.
Ovaj projekt ističe važnost inovacija u medicinskoj dijagnostici te suradnje između znanstvene zajednice i zdravstvenih ustanova. Validacija kontrastne mamografije može omogućiti bržu i precizniju dijagnozu raka dojke, što u konačnici dovodi do učinkovitijeg liječenja i boljih ishoda za pacijentice.