Pomorski fakultet Sveučilišta u Rijeci poziva zainteresirane na gostujuće predavanje dr. sc. Wolfganga Karla Härdlea i dr. sc. Cathy Yi-Hsuan Chen “Deep neural networks and casual machine learning”.
Predavanje će se održati u petak 10. srpnja na Pomorskom fakultetu u Rijeci, u Velikoj vijećnici od 11:00 do 13:00 sati.
Više o istraživačkom radu i djelatnosti dr. sc. Wolfganga Karla Härdlea i dr. sc. Cathy Yi-Hsuan Chen možete pronaći u nastavku.
Wolfgang Karl Härdle
Wolfgang Karl Härdle jedan je od najistaknutijih europskih znanstvenika u području statistike, ekonometrije, računalne statistike i kvantitativnih metoda. Akademski je vezan uz Humboldt-Universität zu Berlin, gdje djeluje kao Ladislaus von Bortkiewicz profesor statistike. Njegova znanstvena karijera obilježena je snažnim spojem matematičke teorije, računalnih metoda i primjene u stvarnim ekonomskim i financijskim problemima. Doktorirao je matematiku na Sveučilištu u Heidelbergu 1982. godine, a habilitirao statistiku i ekonometriju na Sveučilištu u Bonnu 1988. godine. Od 1992. profesor je statistike na Humboldtovu sveučilištu u Berlinu.
Njegov znanstveni doprinos posebno je važan u područjima neparametarske i semiparametarske statistike, redukcije dimenzionalnosti, analize visokodimenzionalnih podataka, vremenskih serija, financijskog rizika, strojnog učenja i digitalnih financija. U tim područjima Härdle pripada generaciji istraživača koja je klasičnu statistiku snažno povezala s modernom računalnom analizom podataka. To je osobito važno za tehničke i inženjerske discipline, jer se njegovi pristupi mogu primijeniti u modeliranju složenih sustava, obradi velikih skupova podataka, predviđanju rizika i optimizaciji odluka u uvjetima nesigurnosti.
Važan dio njegove karijere čini i izgradnja međunarodnih istraživačkih mreža. Härdle je direktor Sino-German International Research Training Group IRTG 1792, programa usmjerenog na visokodimenzionalne nestacionarne vremenske serije, koji povezuje Humboldtovo sveučilište i Xiamen University u Kini. Također je povezan s istraživanjima u području blockchaina i digitalne ekonomije, uključujući Blockchain Research Center, što pokazuje njegovu sposobnost da statističke metode primijeni na suvremene tehnološke fenomene.
Posebno je zanimljivo da je prof. Härdle osnovao i tvrtku MD*Tech, povezanu s razvojem statističkog softvera XploRe, čime je pokazao kako teorijsko znanje može prerasti u praktičan računalni alat.
Cathy Yi-Hsuan Chen
Cathy Yi-Hsuan Chen suvremena je znanstvenica čiji se rad nalazi na sjecištu ekonometrije, podatkovne znanosti, strojnog učenja i digitalnih tehnologija. Profesorica je financija na Adam Smith Business School, University of Glasgow, gdje djeluje u području računovodstva i financija. Na Sveučilište u Glasgowu došla je u ožujku 2019. kao profesorica korporativnih financija i bankarstva, a prije toga bila je povezana sa School of Business & Economics na Humboldt-Universität zu Berlin. Također je Mercator Fellow u okviru International Research Training Group 1792, programa usmjerenog na visokodimenzionalne nestacionarne vremenske serije.
Njezina istraživanja posebno su relevantna za tehničku i podatkovnu zajednicu jer se bave pitanjem kako iz velikih, složenih i često nestrukturiranih podataka izvući korisne informacije za financijsko odlučivanje. Glavna područja njezine ekspertize uključuju blockchain analitiku, digitalne valute, strojno učenje u financijama, modeliranje mreža i analizu sentimenta. Cathy Chen važna je i zbog doprinosa razvoju FinTech istraživanja. University of Glasgow navodi da je glavna istraživačica projekta FinTech Action, osnovanog u okviru European Cooperation in Science and Technology, te da je nominirana kao zamjenska članica Management Committeeja koja predstavlja Ujedinjeno Kraljevstvo u EU FinTech Actionu. Time njezin rad izlazi iz okvira pojedinačnih akademskih publikacija i ulazi u širi prostor europskih istraživačkih mreža, digitalne ekonomije i financijskih inovacija.
Istraživački rad prof. Yi-Hsuan Chen je posebno zanimljiv svima koji žele razumjeti kako umjetna inteligencija, blockchain i podatkovna znanost mijenjaju financijska tržišta i načine na koji mjerimo rizik, informaciju i vrijednost.
Kopiraj link
Link kopiran
