KATEGORIJE

O upravljanju istraživačkim podatcima

04.03.2026. / vijesti / znanstvenici

Sveučilište u Rijeci u suradnji s Centrom za otvorenu znanost Sveučilišne knjižnice Rijeka i Knjižnicom Filozofskog fakulteta, organizira radionicu ”Upravljanje istraživačkim podatcima i izazovi dijeljenja podataka”. Radionica će biti održana u četvrtak, 26. ožujka 2026. s početkom u 10 sati u Inovacijskom laboratoriju InnovaLab, Kampus Sveučilišta u Rijeci, Ulica Radmile Matejčić 10, Rijeka. 

Radionicu će voditi stručnjaci iz Hrvatskog arhiva podataka za društvene znanosti CROSSDA, a usmjerena je na aktualne izazove i dobre prakse u području upravljanja i dijeljenja istraživačkih podataka. Predavači imaju bogato iskustvo u upravljanju i arhiviranju podataka, a radionica će biti interaktivna, uz poticanje sudionika na postavljanje pitanja i razmjenu iskustva. 

Radionica je namijenjena istraživačima u području društvenih znanosti i humanistike, a dobrodošli su svi zainteresirani za teme upravljanja i dijeljenja istraživačkih podataka. 

Prijava sudjelovanja je obavezna na poveznici: https://forms.gle/dagnkGc87QVL1xXM7 

Prijave su otvorene do: 25. ožujka 2026. do 13:00 sati. 

Program radionice: 

10:00 – 11:30 1. dio Kontrola kvalitete prilikom prikupljanja podataka  Imenovanje datoteka i strukturiranja mapa s podacima Dokumentacija i metapodaci Verzioniranje Sigurna pohrana za vrijeme projekta; izrada sigurnosnih kopija  
11:30 – 12:00 PAUZA za kavu  
12:00 – 13:30 2. dio Informiranje sudionika o korištenju podataka, suglasnost za dijeljenje (pravna i etička) Anonimizacija i pseudonimizacija  Autorska i srodna prava, licencije Creative Commons  Dijeljenje podataka i načela FAIR  Arhiv podataka CROSSDA i repozitoriji u sustavu Dabar  

Sadržaj radionice: 

Bez obzira prikupljaju li se u istraživačkom projektu novi podaci ili se koriste postojeće baze podataka, upravljati istraživačkim podacima potrebno je tijekom cijelog životnog ciklusa projekta, od samog začetka ideje o istraživačkom problemu pa sve do završetka projekta, ali i nakon. Odgovorno postupanje s podacima doprinosi istraživačkom integritetu i vjerodostojnosti istraživačkih rezultata. U ovoj radionici obuhvatit ćemo glavne elemente upravljanja podacima: kontrolu kvalitete podataka tijekom prikupljanja, organiziranje i dokumentiranje podataka, očuvanje integriteta i autentičnosti, sigurnu pohranu te dijeljenje podataka tijekom i nakon projekta. Posebnu pažnju posvetit ćemo etičkim i pravnim aspektima upravljanja podacima u fazi prikupljanja te u fazi dijeljenja s ciljem zaštite prava, sigurnosti i dobrobiti sudionika istraživanja te poštivanja autorskih prava. Predstavit ćemo Hrvatski arhiv podataka za društvene znanosti (CROSSDA) i institucijske repozitorije u sustavu Dabar koji podupiru načela FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Objasnit ćemo kako se, u skladu s tim načelima ali pod kontroliranim uvjetima, može omogućiti pristup podacima prikupljenim na ljudima. Radionica će se djelomično temeljiti na sadržaju CESSDA Data Management Expert Guide, nadopunjenom vlastitim iskustvom u arhiviranju podataka. Tijekom cijele radionice poticat ćemo istraživače da postavljaju pitanja i pričaju o vlastitim iskustvima. 

Kratke biografije predavača 

Marijana Glavica, prof. psih., zaposlena je na Filozofskom fakultetu u Zagrebu gdje trenutno obavlja dužnost voditeljice Hrvatskog arhiva podataka za društvene znanosti (CROSSDA) – nacionalne javne infrastrukture za istraživačke podatke. Iskustvo i stručnost u upravljanju podacima i njihovom arhiviranju stekla je kroz sudjelovanje u nekoliko međunarodnih projekata u suradnji s Konzorcijem europskih arhiva podataka za društvene znanosti (CESSDA ERIC) te kroz pohađanje brojnih radionica i predavanja na tu temu. 

Vedran Halamić, mag. soc. diplomirao na Filozofskom fakultetu Sveučilišta u Zagrebu, gdje je i zaposlen od 2020. godine u Hrvatskom arhivu podataka za društvene znanosti (CROSSDA). Unutar arhiva CROSSDA obavlja poslove vezane za anonimizaciju i upravljanje podacima te sudjeluje u izvođenju kolegija vezanih za obradu i analizu podataka. 

Skip to content